「きれいに再構築された正方形のデータマトリックス」をデコードする方法を知っている人はいますか? ここに、きちんと再構築されたという意味があります。
26x26 データ マトリックス (または 28x28 など) を含む画像があるとします。ゼロと 1 で構成される 26x26 Numpy 配列としてデータ マトリックスを抽出して再構築しました。(再構成された 676 点のうち、画像のノイズなどにより 1 つか 2 つ間違っている可能性があります。)
私の質問は次のとおりです。どうすればデコードできますか? つまり、AS AN IMAGE をデータ マトリックス デコーディング ライブラリに供給すると、そもそもそれを再構築するという全体のポイントが無効になります。
任意のヘルプ、ヒント、コード (できれば python ;)) を高く評価します。
pylibdmtx や zxing などのライブラリを使用する:
画像全体で 1 フィード、おそらくいくつかのパラメーターを微調整して、データ マトリックスが検出され、デコードされることを期待します。2-事前にデータマトリックスを見つけてトリミングしてから、前述のライブラリを使用します。3-事前にデータマトリックスを特定、トリミング、再構築し、ライブラリを使用して再構築されたデータマトリックスをデコードします。
しかし、これら3つのいずれも私が探しているものではありません。