写真の中央にあることがわかっているオブジェクト(手のような)のエッジを検出する必要があります。
私の最も懸念しているのは、結果の信頼性です(商用目的で使用したいため)。現在、Canny検出器を使用していますが、より信頼性が高く、より高速な方法があるかどうかを確認したいと思います。
どんなヒントでも大歓迎です。
写真の中央にあることがわかっているオブジェクト(手のような)のエッジを検出する必要があります。
私の最も懸念しているのは、結果の信頼性です(商用目的で使用したいため)。現在、Canny検出器を使用していますが、より信頼性が高く、より高速な方法があるかどうかを確認したいと思います。
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「より信頼性の高い」はコンテキストに大きく依存するため、これは答えるのが難しい質問です。コンテキストは、画像とエッジの使用方法に大きく依存します。一般に、Cannyは特定のスケールのエッジに焦点を合わせているため(したがって、細かいスケールのノイズ除去をある程度制御できるため)、ヒステリシスを使用しているため、弱いエッジが強いエッジの近くに現れる可能性が高くなります。何が「より良い」かを言うには、エッジがどこで機能していないかを知る必要があります。
とは言うものの、コンピュータビジョンの文献の多くは、すべてをエッジマップに依存することから遠ざかっているので、これについても検討することをお勧めします。
最終的にエッジマップを何に使用しますか?
エッジを検出する代わりに、オブジェクトを検出してみませんか?オブジェクトのいくつかのプロパティがわかっている場合(たとえば、背景より明るい/特定の色がある/その色は画像の中央の1/9のピクセルの大部分の色である)、画像をセグメント化できます。後でバイナリマスクからオブジェクトのエッジを抽出します。または、変形可能なモデルの優れた初期推定として使用できます。