python - Google AI プラットフォームが Cloud Storage に書き込めない

Question

Google AI Platform でtensorflow-cloudジョブを実行すると、ジョブのエントリポイントは次のようになります。

import tensorflow as tf

filename = r'gs://my_bucket_name/hello.txt'
with tf.io.gfile.GFile(filename, mode='w') as w:
  w.write("Hello, world!")

with tf.io.gfile.GFile(filename, mode='r') as r:
  print(r.read())

ジョブは正常に完了し、ログに「hello world」と出力されます。

バケットとジョブは両方とも同じリージョンにあります。

しかし、Cloud Storage でファイルが見つかりません。そこにはありません。他のいくつかのテストを実行しtf.io.gfile.listdir、新しいファイルを書き込んでtf.io.gfile.listdir、前後を印刷しました。ファイルが追加されたようですが、クラウドストレージを開くと、そこに見つかりません。ストレージからファイルを読み取ることもできました。

パーミッション エラーは発生しません。公式ドキュメントにあるように、AI プラットフォームには Cloud Storage に対する読み取り/書き込みのパーミッションが既にあります。

これが私のmain.pyファイルです：

import tensorflow_cloud as tfc

tfc.run(
   entry_point="run_me.py",
   requirements_txt="requirements.txt",
   chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['CPU'],
   docker_config=tfc.DockerConfig(
      image_build_bucket="test_ai_storage"),
)

これは、問題を再現できる最小限のバージョンです。