私は、2 つの BILSTM レイヤーとそれに続く密なレイヤーで構成される将来予測用の時系列モデルを構築しています。値を予測するために合計 120 個の製品があります。そして、私は比較的小さなデータセットを持っています (2 年間の月次データ => 最大 24 回のステップ)。その結果、全体的な検証精度を調べると、次のようになりました。
すべてのエポックで、モデルの重みをメモリに保存して、将来いつでもモデルをロードできるようにしました。
さまざまな製品の検証精度を調べたところ、次の結果が得られました (これは大まかにいくつかの製品の場合です)。
この製品について、エポック ~90 で保存されたモデルを使用して、このモデルの予測を行うことはできますか?
次の製品では、エポック ~40 で保存されたモデルを予測に使用できますか?
私は不正行為をしていますか？製品は非常に多様であり、それらの購買行動はそれぞれ異なることに注意してください。私にとって、この戦略に従うことは、120 個のモデル (120 個の製品が与えられた場合) をトレーニングすることと同等ですが、同時に、モデルごとにより多くのデータをボーナスとして供給し、製品ごとの改善を期待しています。私は公正な仮定をしていますか？
どんな助けでも大歓迎です！