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I am looking for a tool that can analyze the emotion of short texts. I searched for a week and I couldn't find a good one that is publicly available. The ideal tool is one that takes a short text as input and guesses the emotion. It is preferably a standalone application or library.

I don't need tools that is trained by texts. And although similar questions are asked before no satisfactory answers are got.

I searched the Internet and read some papers but I can't find a good tool I want. Currently I found SentiStrength, but the accuracy is not good. I am using emotional dictionaries right now. I felt that some syntax parsing may be necessary but it's too complex for me to build one. Furthermore, it's researched by some people and I don't want to reinvent the wheels. Does anyone know such publicly/research available software? I need a tool that doesn't need training before using. Thanks in advance.

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このタスクでは、特定の狭いドメインでの機械学習方法を除いて、SentiStrength（またはSoCal）よりも正確なプログラムは見つからないと思います。特定のドメインの手書きデータがたくさん（> 1000）ある場合は、データに基づいた一般的な機械学習アプローチを試してみてください。そうでなければ、私はもっと良いものを探すのをやめます;）

于 2011-11-21T15:15:20.353 に答える
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感情はもちろんのこと、エンティティを識別して短いテキストから正確な情報を抽出することは、特に短いテキストではコンテキストが不足しているため、非常に困難な問題です。しかし、Turney (2000) によって主に提案された、テキストから感情を抽出するための教師なしアプローチはほとんどありません。それを見て、ユースケースの短いテキストの形容詞に基づいて感情を抽出する方法を採用できるかもしれません。ただし、これには、それに応じて短いテキストに効率的に POST タグを付ける必要があることに注意することが重要です。

于 2011-09-22T19:59:15.397 に答える
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たぶんEmoLibが役立つかもしれません。

于 2011-06-28T07:51:02.483 に答える