python - 欠落部分のある画像の輪郭を見つける方法は?

Question

食費:

画像の上部と下部の一部で最大の輪郭が失われているため、主要な請求書を切り取ることができません。このコードは、請求書の完全な画像の場合はうまく機能しますが、頂点のない画像を処理できません。

コード：

imgContours = img.copy() # COPY ORIGNAL IMAGE
imgBigContour = img.copy() # COPY ORIGNAL IMAGE
_, contours,_ = cv2.findContours(imgThreshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # FIND ALL CONTOURS
cv2.drawContours(imgContours, contours, -1, (0, 255, 0), 10) # DRAW ALL DETECTED CONTOURS

# FIND THE BIGGEST COUNTOUR
biggest, maxArea = utlis.biggestContour(contours) # FIND THE BIGGEST CONTOUR
if biggest.size != 0:
    biggest=utlis.reorder(biggest)
    cv2.drawContours(imgBigContour, biggest, -1, (0, 255, 0), 20) # DRAW THE BIGGEST CONTOUR
    imgBigContour = utlis.drawRectangle(imgBigContour,biggest,2)
    pts1 = np.float32(biggest) # PREPARE POINTS FOR WARP
    pts2 = np.float32([[0, 0],[widthImg, 0], [0, heightImg],[widthImg, heightImg]]) # PREPARE POINTS FOR WARP
    matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
    imgWarpColored = cv2.warpPerspective(img, matrix, (widthImg, heightImg))