iso
列がdatetime64[ns]
フォーマットされたパンダデータフレームがあります。私の目標は、まずこの列を ISO 8601 形式に変換してから、プレーンな文字列に変換することです。
dtrain.shape
(10886, 12)
dtrain.dtypes
season int64
holiday int64
workingday int64
weather int64
temp float64
atemp float64
humidity int64
windspeed float64
casual int64
registered int64
count int64
iso datetime64[ns]
エラーをスローする StackOverflow に記載されているいくつかのメソッドを試しました。
dtrain['iso'].astype(datetime)
dtrain['iso'].tolist()/1e9
以下は機能しますが、列を両方の形式を含む Python オブジェクトに変換し、str()
またはを使用して文字列に変換することはできません。as.type('str')
dtrain['iso'] =dtrain['iso'].dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M%:%SZ')
dtrain['iso'].dtype
dtype('O')
dtrain['iso'] = dtrain['iso'].astype('str')
dtrain['iso']
datetime
2011-01-01 00:00:00 2011-01-01T00:00:00Z
2011-01-01 01:00:00 2011-01-01T01:00:00Z
2011-01-01 02:00:00 2011-01-01T02:00:00Z
2011-01-01 03:00:00 2011-01-01T03:00:00Z
2011-01-01 04:00:00 2011-01-01T04:00:00Z
...
2012-12-19 19:00:00 2012-12-19T19:00:00Z
2012-12-19 20:00:00 2012-12-19T20:00:00Z
2012-12-19 21:00:00 2012-12-19T21:00:00Z
2012-12-19 22:00:00 2012-12-19T22:00:00Z
2012-12-19 23:00:00 2012-12-19T23:00:00Z
Name: iso, Length: 10886, dtype: object
この場合、pandas データフレーム オブジェクト列を文字列列 (ISO 8601 形式のみを含む) に変換する回避策は何ですか?