現在、CPU のみのワーカーで Dask Gateway を使用しています。ただし、ディープ ラーニングがより広く採用されるようになると、Dask Gateway を介して作成されたクラスターに GPU サポートを追加するように移行したいと考えています。
Dask Gateway のドキュメントを確認しましたが、これを設定する方法と、この機能を有効にするために変更する必要があるヘルム チャート/構成のどの部分についての詳細な説明はあまりありません。
私が考えているのは、最初に GCP 上の GKE クラスターに GPU を追加してから、この GPU を利用するタスク ワーカーに RAPIDS dockerfile を使用することですか? Dask Gateway に必要なセットアップはこれですべてですか?
誰かが私を正しい方向に向けることができれば幸いです。