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機械学習/NLP のプロジェクトでは、roBERTa の github からいくつかのコードを見ています。同じ結果が得られるかどうかを確認し、自分のデータに合わせてプログラムを修正したかったのです。

ただし、次のコードを実行するためにどのプログラムをどのように/どこで/使用するかについてはわかりません。

export COMVE_DIR=/path/to/COMVE_data_dir 
export OUTPUT_DIR=/path/to/output_dir 
python3 ./run_taskB.py \
  --model_type bert \
  --task_name swag \
  --model_name_or_path bert-base-uncased\
  --do_train \
  --do_eval \
  --do_test \
  --data_dir $COMVE_DIR \
  --learning_rate 5e-5 \
  --num_train_epochs 3 \
  --max_seq_length 80 \
  --output_dir $OUTPUT_DIR \
  --per_gpu_eval_batch_size=8 \
  --per_gpu_train_batch_size=8 \
  --gradient_accumulation_steps 2 \
  --overwrite_output > results.csv

複数のプログラム/ターミナル/jupyter を試しましたが、このコードを適切に実行する方法がわかりません。誰もそれを実行する方法を知っていますか? (最初の行などでディレクトリを変更する必要があることは理解していますが、今はエラーが発生するだけです。)

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