pandas データフレームにデータを保存しており、tat を JSON 形式に変換したいと考えています。サンプルデータは、次のコードを使用して複製できます
data = {'Product':['A', 'B', 'A'],
'Zone':['E/A', 'A/N', 'E/A'],
'start':['08:00:00', '09:00:00', '12:00:00'],
'end':['12:30:00', '17:00:00', '17:40:00'],
'seq':['0, 1, 2 ,3 ,4','0, 1, 2 ,3 ,4', '0, 1, 2 ,3 ,4'],
'store':['Z',"'AS', 'S'", 'Z']
}
df = pd.DataFrame(data)
次のコードを使用してJSON形式に変換しようとしました
df_parsed = json.loads(df.to_json(orient="records"))
上から生成された出力
[{'Product': 'A', 'Zone': 'E/A', 'start': '08:00:00', 'end': '17:40:00', 'seq': '0, 1, 2 ,3 ,4', 'store': 'Z'}, {'Product': 'B', 'Zone': 'A/N', 'start': '09:00:00', 'end': '17:00:00', 'seq': '0, 1, 2 ,3 ,4', 'store': 'AS'}, {'Product': 'A', 'Zone': 'E/A', 'start': '08:00:00', 'end': '17:40:00', 'seq': '0, 1, 2 ,3 ,4', 'store': 'Z'}]
望ましい結果:
{
'A': {'Zone': 'E/A',
'tp': [{'start': [8, 0], 'end': [12, 0], 'seq': [0, 1, 2 ,3 ,4]},
{'start': [12, 30], 'end': [17, 40], 'seq': [0, 1, 2 ,3 ,4]}],
'store': ['Z']
},
'B': {'Zone': 'A/N',
'tp': [{'start': [9, 0], 'end': [17, 0], 'seq': [0, 1, 2 ,3 ,4]}],
'store': ['AS', 'S']
}
}
製品が同じ店舗に属している場合、列 の結果はstart
、目的の出力に示されているようにクラブ化する必要がありますend
。また、列から秒の値を破棄できるように、時間の値が時間と分のみを表す必要がある場合のseq
ように、開始時刻と終了時刻を表す必要があります。[9,0]
"09:00:00"
time