1

私はEmguCVを使用して、c#で機械学習技術を実装し、画像のピクセルを3つの異なるカテゴリに分類しています。

これまでのところすべてが完璧に機能していますが、問題は完全に自動化されていることです。私はそれを半自動にしたいのです。つまり、ユーザーはこれら3つの結果のそれぞれに「重みを与える」ことができます。これは、ユーザーが結果を適切に調整できるようにするためです。

どのようにアイデアはありますか?

私が最初に考えることができるのは、出力の1つにバイアスがかかるように入力を実際に変更することです(たとえば、赤のチャネルを変更して赤を増やすなど)。しかし、私はおそらくこれを行うための一般的な方法がありますが、私は気づいていません。

ありがとう。

4

1 に答える 1

1

通常、分類ルールの事前確率を適応させることでこれを行います(ガウス分布から得られる確率が可能性です)が、emgucvでの実装ではそれができないようです。

于 2011-07-01T13:05:04.053 に答える