r - ranger をキャレットに使用しようとするとエラーが発生する

Question

すべての説明変数とターゲット変数 (xxx1) を含むデータセット "df_train" があります。さらに、ランダム フォレスト (xxx2 列) をフィッティングするときに使用する重みを含む別のデータセットがあります。3 倍の cv を実装しようとしていますが、何か問題があるようです。クラスの確率について述べていますが、回帰ランダムフォレストに適合させようとしています。残りのエラーの意味がわかりませんでした。

train_control<- trainControl(method="cv", number=3, savePredictions = TRUE)


model2<- caret::train(xxx1~., data=df_train, trControl=train_control, 
                     weights = train$xxx2, method="ranger",
                     ntree = 64)

Something is wrong; all the RMSE metric values are missing:
      RMSE        Rsquared        MAE     
 Min.   : NA   Min.   : NA   Min.   : NA  
 1st Qu.: NA   1st Qu.: NA   1st Qu.: NA  
 Median : NA   Median : NA   Median : NA  
 Mean   :NaN   Mean   :NaN   Mean   :NaN  
 3rd Qu.: NA   3rd Qu.: NA   3rd Qu.: NA  
 Max.   : NA   Max.   : NA   Max.   : NA  
 NA's   :6     NA's   :6     NA's   :6    
Error: Stopping
In addition: There were 20 warnings (use warnings() to see them)
> warnings()
Warning messages:
1: In train.default(x, y, weights = w, ...) :
  cannnot compute class probabilities for regression
2: model fit failed for Fold1: mtry= 2, min.node.size=5, splitrule=variance Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = ".outcome", data = x,  : 
  unused argument (ntree = 64)
3: model fit failed for Fold1: mtry=32, min.node.size=5, splitrule=variance Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = ".outcome", data = x,  : 
  unused argument (ntree = 64)
4: .....