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Quip API の調査を開始しました。

以下の詳細を含むスプレッドシートを Quip で作成しました。

  1. スプレッドシートのタイトルを追加しました
  2. スプレッドシートに以下のデータを追加しました:
ID 名前
1 ハリー
2 ハーマイオニー
3 ロン

そして、これが私がQuipから読み取ろうとしている方法です:

import quip
import pandas as pd
import numpy as np
import html5lib

client = quip.QuipClient(token, base_url = baseurl)
rawdictionary = client.get_thread(thread_id)

dfs=pd.read_html(rawdictionary['html'])
raw_df = dfs[0]
raw_df.drop(raw_df.columns[[0]], axis = 1, inplace = True) 
#raw_df.dropna(axis=0,inplace=True)
print(raw_df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True))

行を nan オブジェクトで削除しようとし、空白文字列を nan に置き換えようとしました。ただし、次のように、これらの null 行と列がデータフレームに表示されていることがまだわかります。

         A         B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L  M  N  O  P
0   id      name  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
1    1    harry  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
2    2  hermione  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
3    3  ron  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
4    ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
5    ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
6    ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
7    ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
8    ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
9    ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
10   ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
11   ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
12   ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
13   ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
14   ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
15   ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
16   ​         ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​
17   ​     

​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​  ​

</p>

質問

  1. Python 経由で Quip スプレッドシートを読み取る最良の方法は何ですか?
  2. 余分な行と列を消去し、有効なレコードとヘッダーを持つ行のみを pandas データフレームとして処理する方法idはname?
  3. raw_df.dropna(axis=0,inplace=True)を実行しているときに追加した後print(raw_df)、取得してNoneいます。なんで？
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