私はDjangoプロジェクトに取り組んでいます。また、私たちのチームはアジャイル プラクティス (TDD、非常に短い起動時間など) に従います。
機能の展開段階になると、手動の手順に従ってコードを運用マシンに展開します。手動の手順では、(プロジェクト全体の) テスト ケースを手動で実行し、syncdb (または最新のデータベースの変更) を手動で実行します。
この手動作業には、毎日、1 日あたり約 1/2 時間かかります。だから私はこれを自動化したかったのです。それで、私が与えたコマンドを受け取り、私が望むことを行う自動展開システムまたは何かがありますか、それとも手動でのみ行う必要がありますか?? （すべてのコマンドを含む単純なシェル ファイルを使用します。この場合、テスト ケースが失敗した場合に本番マシンで最新のコードを更新したくないため、シェル プログラミングを少し学ぶ必要があります。そのような並べ替えデプロイにはいくつかの条件があり、これにはシェル プログラミングが少し必要になる場合があります。
私はこれを自分で調査し始めたばかりで、Python に相当する Capistrano はFabricのようですが、成熟していない可能性があります。カピストラーノがあまりにもルビー/レール中心であるという理由だけで切り替えたいという人が増えているようですが、カピストラーノが無能または不足していると文句を言う人を見たことはありません。YMMV。詳細はこちらとこちら。
編集: ファブリックは多くの変更を受けているようです. ホームページをhttp://docs.fabfile.org/に移動します。
つまり、アジャイル用語では、デプロイメントプロセスで重複を特定し、それをリファクタリングする方法を探しています。;-)
Ruby / Railsの世界では、最初にCapistranoまたはVlad The Deployerに目を向け、Python / Djangoの世界では、AFAIKがないことを除いて、同等のものに目を向けます。
この投稿から、CapistranoはDjangoのデプロイを処理するために正常に使用されているようです。したがって、これは検討する価値のあるオプションです。
それを超えて、なぜシェルプログラミングが必要なのですか？Pythonには非常に強力なスクリプト言語があります。その中で手動プロセスを自動化してみませんか？