レシピによって変換された列outcome(この場合は)を元に戻す最もエレガントな方法は何ですか? mpg解決策は一般的なものにすることができます (存在する場合、または手順のみlog(normalize以下にコード化されています))。
役立つリンク:
一般的な解決策についてはここで説明しましたが、まだ実装されていないと思います。
R関数の解決策はこちらscaleで提供されていますが、この場合に役立つかどうかはわかりません.
library(recipes)
data <- tibble(mtcars) %>%
select(cyl, mpg)
rec <- recipe(mpg ~ ., data = data) %>%
step_log(all_numeric()) %>%
step_normalize(all_numeric()) %>%
prep()
data_baked <- bake(rec, new_data = data)
# model fitting, predictions, etc...
# how to invert/transform back predictions (estimates) and true outcomes