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私はキャンドル レコーダー (Binance Crypto) を構築しています。これは、市場調査目的のキャンドル内データを含む、1 分間のキャンドルに興味深いものです (しかし、最終的には、この同じコードを使用して、実際に市場で何が起こっているかを監視することができます)。

最終的なラグ/EF/SQLパフォーマンスなどを回避するために、2つのスレッドを使用してこれを達成することにしました。

1 つは Binance からサブスクライブされた (非同期) トークンを受け取り、それらを ConcurrentQueue に入れ、もう 1 つは MSSQL でデータをデキューして保存しようとし続けます。

私の質問は、2 番目のスレッドである while(true) ループです。EF を使用して、これらの情報が個別に (場合によっては 300 ミリ秒で 300 の情報、場合によってはそれ以下) 入ってくる間、SQL に 200 + 情報/秒のように保存するための最良の方法は何ですか?

保存するたびにSQL conを開く必要がありますか? (パフォーマンス)。これを達成するための最良のアプローチは何ですか?

-- 編集済み -- ある時点でキューに 600k+ があったため、SQL への挿入で問題に直面しています Linq から SQL から EF に変更されました

これが私の実際のコードです:

//Initialize 
        public void getCoinsMoves()
        {
            Thread THTransferDatatoSQL = new Thread(TransferDatatoSQL);
            THTransferDatatoSQL.Name = "THTransferDatatoSQL";
            THTransferDatatoSQL.SetApartmentState(ApartmentState.STA);
            THTransferDatatoSQL.IsBackground = true;
            THTransferDatatoSQL.Start();

            List<string> SymbolsMap;
            using(DBBINANCEEntities lSQLBINANCE = new DBBINANCEEntities())
            {
                SymbolsMap = lSQLBINANCE.TB_SYMBOLS_MAP.Select(h => h.SYMBOL).ToList();
            }

            socketClient.Spot.SubscribeToKlineUpdatesAsync(SymbolsMap, Binance.Net.Enums.KlineInterval.OneMinute, h =>
            {
                RecordCandles(h);
            });
        }

//Enqueue Data
        public void RecordCandles(Binance.Net.Interfaces.IBinanceStreamKlineData Candle)
        {
            FRACTIONED_CANDLES.Enqueue(new TB_FRACTIONED_CANDLES_DATA()
            {
                BASE_VOLUME = Candle.Data.BaseVolume,
                CLOSE_TIME = Candle.Data.CloseTime.AddHours(-3),
                MONEY_VOLUME = Candle.Data.QuoteVolume,
                PCLOSE = Candle.Data.Close,
                PHIGH = Candle.Data.High,
                PLOW = Candle.Data.Low,
                POPEN = Candle.Data.Open,
                SYMBOL = Candle.Symbol,
                TAKER_BUY_BASE_VOLUME = Candle.Data.TakerBuyBaseVolume,
                TAKER_BUY_MONEY_VOLUME = Candle.Data.TakerBuyQuoteVolume,
                TRADES = Candle.Data.TradeCount,
                IS_LAST_CANDLE = Candle.Data.Final
            });
        }

//Transfer Data to SQL
        public void TransferDatatoSQL()
        {
            while (true)
            {
                TB_FRACTIONED_CANDLES_DATA NewData;
                if (FRACTIONED_CANDLES.TryDequeue(out NewData))
                {
                    using (DBBINANCEEntities LSQLBINANCE = new DBBINANCEEntities())
                    {
                        LSQLBINANCE.TB_FRACTIONED_CANDLES_DATA.Add(NewData);
                        if (NewData.IS_LAST_CANDLE)
                            LSQLBINANCE.TB_CANDLES_DATA.Add(new TB_CANDLES_DATA()
                            {
                                BASE_VOLUME = NewData.BASE_VOLUME,
                                CLOSE_TIME = NewData.CLOSE_TIME,
                                IS_LAST_CANDLE = NewData.IS_LAST_CANDLE,
                                MONEY_VOLUME = NewData.MONEY_VOLUME,
                                PCLOSE = NewData.PCLOSE,
                                PHIGH = NewData.PHIGH,
                                PLOW = NewData.PLOW,
                                POPEN = NewData.POPEN,
                                SYMBOL = NewData.SYMBOL,
                                TAKER_BUY_BASE_VOLUME = NewData.TAKER_BUY_BASE_VOLUME,
                                TAKER_BUY_MONEY_VOLUME = NewData.TAKER_BUY_MONEY_VOLUME,
                                TRADES = NewData.TRADES
                            });
                        LSQLBINANCE.SaveChanges();
                    }
                }
                Thread.Sleep(1);
            }            
        }

前もってThx

ラファエル

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