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ai-junkie ウェブサイトhttp://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.htmlで実験を再現して、より大きな色で自己組織化マップ (SOM) を使用して異なる色をクラスター化/グループ化しようとしています。データセット。私は約 400 の異なる単色の画像を使用しています。それらは単色であるため、任意の色空間 (RGB など) の色の値は、特定の画像のすべての点で同じになります。したがって、SOM を使用してクラスタリングする前に使用する機能は、各画像の 3 次元の色の値にすぎません。

http://knnl.sourceforge.net/から取得したソースコードを40 行、40 列、20 回の反復 (エポック = 20) で SOM を実行すると、クラスタリングの結果が意味をなしません。私は次のように見えます： ここに画像の説明を入力

これは単なるランダム クラスタリング (と呼べる場合) であり、k-means アルゴリズムでさえもより良い結果が得られるように感じます。何が間違っていた可能性があるかについて何か考えはありますか?

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SOM アルゴリズムには 20 回の反復では不十分です。行 * 列 * 500 を試してください。学習アルゴリズムのデフォルト値です。あなたのような単純なデータセットでは、この数を減らすことができますが、20 は小さすぎます。しばらく時間がかかりますので、しばらくお待ちください:)

于 2013-05-02T21:16:11.993 に答える
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あなたが言うように、それはランダムなクラスタリングのように見えます。

さまざまなことがうまくいかなかった可能性があります。頭に浮かぶいくつかのこと：反復回数が不十分である、近傍関数が適切でない、使用しているライブラリの実装にいくつかのバグがあります。

于 2011-07-29T06:52:20.113 に答える
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AForge で同様の SOM を作成しました。必要な場合はソースを入手できます。私は 4*4 と 16*16 の SOM を試してみました。もちろん、それは学習要因にも依存します。

于 2013-09-13T14:33:31.530 に答える
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ai-junkie.com に投稿されたサンプルを直接ダウンロードできます。

ai-junkie.com SOM デモ

SourceForge ライブラリが何であるかわかりません。それとも、デバッグの助けを求めていますか?

于 2011-08-02T00:37:06.040 に答える