1日あたりの予約数はゼロから多数であり、これらの予約が期間全体でどの程度均一に分散されているかを測定する必要があります。予約は半日または終日予約が可能です。
この場合、私が検討している期間は1か月です。
私のデータには多くのギャップがあります。1か月で予約できる日数は最大25〜50％になる可能性があります。
予約の均一性を表す数（任意の単位、気にしない：多くの順列を比較して最も均一なものを選択する）を与えるアルゴリズムが必要です。
最も重要なことは、何百回も実行するので、非常に高速である必要があります。
Anderson-Darlingテスト、Cramer-con-Mises、およびKolmogorov-Smirnovテストを見てきましたが、これらはすべて、データが任意の分布に適合するかどうかをチェックします。データが純粋に均一であるかどうかを判断するためのより高速なアルゴリズムがあると確信しています。
私はC＃でコーディングしています