パトリック・シュラッツによる投稿「「クロス検証 - トレーニング/予測」の誤解」
https://mlr-org.com/docs/cv-vs-predict/
言及した：
(a) CV は、モデルのパフォーマンスの見積もりを取得するために行われます。
(b) トレーニング/予測は、最終的な予測を作成するために行われます (上司がいくつかの決定を行うために使用する可能性があります)。
mlr3 では、学界で論文を発表する必要がある場合、さまざまなアルゴリズムのパフォーマンスを比較するために CV を使用する必要があることを意味します。また、業界では、モデルをトレーニングし、業界データを何度も使用して予測を行う必要がある場合、 mlr3 が提供するトレーニング/予測メソッドを使用する必要がありますか?
それは私が完全に間違って選んだものですか？
ありがとうございました