初めての質問です、読んでいただきありがとうございます。
輪郭内の内側の輪郭の数を数えようとしています。
h_next と v_next の使い方を示す素敵なチュートリアルを見つけました
http://jmpelletier.com/a-simple-opencv-tutorial/
問題は、IplImage ではなく Mat を使用していることです。
私はそれを変換しようとしました：
マット*オイム; IplImage img = *oimg;
しかし、cvFindContours を呼び出すとエラーが発生します。
また、Mat で動作するように構築された ussign findContours も試しました。
階層を通過しましたが、うまくいきませんでした。
私はC++とOpenCV2.0を使用しています
おかげさまで、
タミール。
を に変換して C API を使用する代わりにcv::Mat、IplImageC++ バージョンのcvFindContours():を直接使用することをお勧めしますcv::findContours()。真のツリー データ構造を構築する代わりに、フラット化して 2 つのベクトルに格納します。
cv::Mat image = // ...
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(image, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
解釈方法の説明については、 C++ API ドキュメントを確認してくださいhierarchy(強調は私のものです)。
hiararchy – イメージ トポロジに関する情報を含むオプションの出力ベクトル。輪郭の数と同じ数の要素があります。各輪郭の輪郭[i] について、要素 hierarchy[i][0] 、hiarchy i、hiearchy[i][2] 、hiearchy[i][3]は、次の輪郭の0ベースのインデックスに設定され、同じ階層レベルの以前の輪郭、それぞれ最初の子輪郭と親輪郭。一部の輪郭 i について、次、前、親、またはネストされた輪郭がない場合、hierarchy[i] の対応する要素は負になります。
同じコードベースで C と C++ API を切り替えると、読みやすさが大幅に低下します。必要な機能が C++ API にない場合は、C API のみを使用することをお勧めします。