python - アイリス データセットの散布サブプロット

Question

私はデータサイエンスが初めてです。このスクリプトは、さまざまな種類のアイリス データ セットの散布図をプロットするために作成しました。それ自体で何かをプロットしないようにしています。コードを最適化するにはどうすればよいですか?

'''ニシキヘビ

from sklearn.datasets import load_iris

import numpy as np

import pandas as pd

iris=load_iris()

list1=[]

fig, ax =plt.subplots(nrows=3,ncols=2,figsize=(10,10))

for ii in range(4):
  for jj in range(1,4):
    if ii==jj:
      break
    if ii*jj not in list1[1::2]:
      list1.extend((ii+jj,ii*jj))
    elif ii+jj in list1[::2]:
      break
    a=ii
    b=jj
    x_index=ii
    y_index=jj
    colors=['blue','red','green']
    if ii==0:
      b=b-1
    elif jj==1:
      a=a-2
      b,a=a,b
    elif ii==3:
      a=a-1
      b=b-1
      a,b=b,a
    for label , color in zip(range(len(iris.target_names)),colors):
      ax[b,a].scatter(iris.data[iris.target==label,x_index] 
              , iris.data[iris.target==label,y_index]
              , label=iris.target_names[label]
              , color=color)

    ax[b,a].set_xlabel(iris.feature_names[x_index])
    ax[b,a].set_ylabel(iris.feature_names[y_index])
    ax[b,a].legend(loc="upper right")
    fig.tight_layout()
    fig.show()

''' ここに画像の説明を入力してください これが出力です

あなただったらどう書きますか？

助けていただければ幸いです。