いくつかの選択基準を使用して 2 つのモデルを比較したいと思います。ただし、BIC および CAIC の結果と比較して、AICC では異なる結果が得られます。Gurka (2006) によると、これらの 2 つのタイプの選択基準は、モデルの定式化に応じて異なる反応を示します。どうやら、Gurka (2006) によると、モデルの定式化に対数尤度関数の定数が含まれているかどうかによって、それらの適切性は異なります。SAS procmixed では、定数は含まれません。ただ、モデル式がよくわからないので、lmerwithのモデル計算に含まれているのかわかりません。lmerTest誰かが答えを知っていれば、私はそれを非常に感謝しています:)
文献: Gurka, MJ (2006): REML での最適な線形混合モデルの選択。中: アメリカの統計学者 60 (1)、S. 19–26。