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私ddplyはたくさん使います。時折順序因子を使用します。ddply順序付けされた要素を含むデータ フレームを呼び出すと、再結合されたデータ フレーム内の順序付けが破棄されます。

そのレコード レベルの順序付け用に次のラッパーをddply作成し、最初に順序付けされたすべての列に再適用します。

dat <- data.frame(a=runif(10),b=factor(letters[10:1],
                                 levels=letters[10:1],ordered=TRUE),
                  c = rep(letters[1:2],times=5),
                  d = factor(rep(c('lev1','lev2'),times=5),ordered=TRUE))

#Drops ordering on b and d      
dat1 <- ddply(dat,.(c),transform,log_a = log(a))


ddplyKeepOrder <- function(dat,...){
    orderedCols <- colnames(dat)[sapply(dat,is.ordered)]
    levs <- lapply(dat[,orderedCols,drop=FALSE],levels)
    result <- ddply(.data = dat,...)

    ind <- match(orderedCols,colnames(result))
    levs <- levs[!is.na(ind)]
    orderedCols <- orderedCols[!is.na(ind)]
    ind <- ind[!is.na(ind)]
    if (length(ind) > 0){
        for (i in 1:length(ind)){
            result[,orderedCols[i]] <- factor(result[,orderedCols[i]],
                                          levels=levs[[i]],ordered=TRUE)
        }
    }
    return(droplevels(result))
}

#Preserves ordering on b and d
dat2 <- ddplyKeepOrder(dat,.variables = .(c),.fun = transform,log_a = log(a))

この機能は十分に確認していないため、処理できない場合があります。これを処理するためのより良い/より完全な方法はありますか? forループはもう少し考えたら外せるかな。

特に、ddply元の順序付けられた要素がまだ存在するかどうかを確認するために呼び出しの後に行うチェックは本当に見苦しいようですが、ddply存在する列が変更され、順序付けられた要素が削除される可能性がある場合を関数が処理できるようにしたいと考えています。 .

考え？

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私はこれらのタイプの問題（「順序付けられた要素」ではなく「ddply」）に以下のコードを使用し、問題なく（異なる行名を除いて）特定の例を処理しているようです。

> dat2 <- do.call(rbind, lapply(split(dat, dat$c), transform, log_a=log(a)))
> str(dat2)
'data.frame':   10 obs. of  5 variables:
 $ a    : num  0.216 0.607 0.197 0.171 0.797 ...
 $ b    : Ord.factor w/ 10 levels "j"<"i"<"h"<"g"<..: 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10
 $ c    : Factor w/ 2 levels "a","b": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ d    : Ord.factor w/ 2 levels "lev1"<"lev2": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ log_a: num  -1.532 -0.499 -1.625 -1.767 -0.227 ...
于 2011-07-12T22:09:58.877 に答える