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私はこのテーブルを持っています

ここに画像の説明を入力してください

そして、感情を列として表示するピボットを作成する必要があります。平均の感情レベルは、user_id、user_date、emotionでグループ化されています。たとえば、user_id = 1、user_date = 2011-07-13、emotion ='Anger'の場合、平均のemotion_levelは4.0になります。

ピボットを作成します。

select USER_ID, user_date,  
AVG(case emotion when 'Anger' then convert(float, emotion_level) else 0 end)  as Anger,
AVG(case emotion when 'Sadness' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Sadness,
AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Interest
from emotions group by USER_ID, user_date;

これは半分は機能しますが、すべての感情の平均のemotion_levelを計算しますが、ユーザー、日付、感情でグループ化された感情については計算しません。

最初のユーザーの結果+感情='怒り'=2ですが、4になるはずです。

ここに画像の説明を入力してください

おそらく、ウィンドウ関数（over（user_id、user_date、emotionによるパーティション））を使用する必要がありますが、構文を実行できません。

それは可能ですか？

私はprodでPostgreSQL9を使用していますが、上記の例はSQLServerで記述されています。

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3 に答える 3

1 
WITH    q (id, user_id, user_date, emotion, emotion_level) AS
        (
        VALUES
        (1, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 3),
        (2, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 5),
        (3, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 2),
        (4, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 2),
        (5, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (6, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 4),
        (7, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 5),
        (8, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 3),
        (9, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (10, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 3),
        (11, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 4),
        (12, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 5)
        ) 
SELECT  user_id, user_date,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Anger' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Anger,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Sadness' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Sadness,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Interest' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Interest
FROM    q
GROUP BY
        user_id, user_date
ORDER BY
        user_id, user_date

問題は、最初に使用した式が次のことでした。

AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end)

特定の日付における特定のユーザーのすべてのレコードの平均であり、非Interestエントリはとして扱われますが、平均に寄与しないように0扱われる必要があります。NULLInterest

于 2011-07-12T22:23:44.573 に答える
1

最初にテーブルの「emotion_level」のデータ型を「float」に更新してから、ピボットを使用して操作を実行しました。データ型が更新されていない場合、必要な値はintデータ型です。

select user_id, user_date, Anger, Sadness, Interest 
from (select user_id,user_date,emotion, emotion_level 
from emotions) as emo
pivot(avg(emotion_level) 
for emotion in (Anger, Sadness, Interest)) as P;

以下のリンクにある上記のクエリの結果https://i.stack.imgur.com/y6ML3.png

于 2019-04-23T00:24:23.080 に答える
0

私はCTEを定義し、それからjoinそれに-あなたの主な問題はおそらくあなたがに取り組んでいないという事実groupですemotion_level。これを試して： 

WITH average_emotion (user_id, date, emotion, average_level) as 
                     (SELECT user_id, user_date, emotion, AVG(convert(float, emotion_level))
                      FROM emotions
                      GROUP BY user_id, user_date, emotion)
SELECT a.user_id, a.user_date, COALESCE(b.average_level, 0) as Anger
FROM emotions as a
LEFT JOIN average_emotion as b
ON b.user_id = a.user_id
AND b.date = a.user_date
AND b.emotion = 'Anger'
GROUP BY a.user_id, a.user_date

left join次に、新しい列が必要になるたびにsを追加するだけです。

これを再構築する方法はいくつかありますが、主に残りのデータモデルと目的の出力に関連しています。

于 2011-07-12T21:54:45.570 に答える