1

mlr3 ベンチマークの動作を理解できません。私は 6 つのモデルを開発し、ネストされた CV を使用して、ハイパーパラメーターを調整しました (例: rpart 学習器の 2 つのハイパーパラメーター)。私のデスクトップでは、各モデルに約 10 分かかります。次に、6 つのモデルのベンチマークを使用しますが、2 時間経過してもベンチマーク プロセスはまだ終了していません。個々のモデルよりもベンチマークの方が時間がかかる理由を理解したいと思います。これは当然のことでしょうか、それとも私がどこかで間違っているのでしょうか。また、より効率的な方法で複数のモデル (5-10-20 モデル) を合理的に比較 (ベンチマーク) するための最良のオプションは何かを理解したいと思います。他の 6 つのモデルでは、完了するまでに 48 時間かかりました。また、並列化を試みてもパフォーマンスは向上しませんでした (おそらく、Windows で作業しているため、将来の R パッケージは理想的には機能しません)。どうもありがとう!

4

0 に答える 0