多くのビデオを見たり、Seaborn のドキュメントを読んだり、多くの Web サイトをチェックしたりしましたが、まだ質問に対する答えが見つかりません。
これは Seaborn のドキュメントからのものです。
iris = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="Set2")
このコードは、1 つのグラフ内の数値変数ごとに箱ひげ図を作成します。
hue= "species" を追加しようとすると、 ValueError: Cannot use huewithout xand y. Seaborn でこれを行う方法はありますか? すべての数値変数の箱ひげ図を表示し、カテゴリ変数を調査したいと考えています。したがって、グラフには各種のすべての数値変数が表示されます。3 つの種があるため、Boxplots の合計は 12 (3 つの種 × 4 つの数値変数) になります。
EDA（探索的データ分析）について学んでいます。上のグラフは、一度に多くの変数を調べるのに役立つと思います。
私の質問を読んでくれてありがとう！