python - Python で多言語テキストからの結果を反復処理するにはどうすればよいですか?

Question

データのエンティティの結果を数えたいと思います。

これは私のDFです：

my_dict = {"customer_1": "Adidas é melhor do que Nike", "customer_2": "Até que Nike é bom", "customer_3": "Eu gosto do Google e da Microsoft"}

my_df = pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns = ['customer_id', 'review'])

print(my_df)

    customer_id   review
0   customer_1    Adidas é melhor do que Nike e Microsoft
1   customer_2    Até que Nike é bom
2   customer_3    Eu gosto do Google e da Microsoft

Polyglot のテキストを使用して、次のようなエンティティを識別しています。

# Create a new text object using Polyglot's Text class: txt
import polyglot
from polyglot.text import Text, Word

txt = Text(my_df['review'][2])

# Print each of the entities found
for ent in txt.entities:
    print(ent)

['Google']
['Microsoft']

（上記のように）括弧内に行番号を入力する代わりに、次のような結果を得たいと思います。

Entity    Count
Nike      2
Adidas    1
Google    1
Microsoft 2

これまでにこれを試しましたが、うまくいきませんでした：

for i in x_col['Texto_Abertura']:
    txt = Text(x_col['Texto_Abertura'][i])

# Print each of the entities found
    for ent in txt.entities:
        counter += ent