numpy で数値を NaN に置き換えようとしており、逆を除いて numpy.nan_to_num のような関数を探しています。
それぞれが一意に定義された NoDataValue を持つことができるため、さまざまな配列が処理されると、この数は変化する可能性があります。辞書を使用している人を見たことがありますが、配列は大きく、正と負の両方の浮動小数点数でいっぱいです。これらすべてを何かにロードしてキーを作成しようとするのは効率的ではないと思います。
私はany（）またはall（）を使用する必要がある次のnumpyを使用してみました。要素ごとに繰り返す必要があることは理解していますが、組み込み関数でこれを実現できることを願っています。
def replaceNoData(scanBlock, NDV):
for n, i in enumerate(array):
if i == NDV:
scanBlock[n] = numpy.nan
NDV は GDAL のデータなしの値であり、配列は numpy 配列です。
マスクされた配列はおそらく進むべき道ですか？