python - LSTM: ValueError: レイヤー シーケンシャルの入力 0 はレイヤーと互換性がありません: 予想される ndim=3、見つかった ndim=2. 受信した完全な形状: (なし、1)

Question

Ok。だから私は深層学習にかなり慣れていません。コードを実行すると、ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (None, 1) 私の寸法は

X = (6018,)
y = (6018,)

私のモデルは

model = Sequential() 



model.add(LSTM(64,input_shape=(1, 2),return_sequences=True))
model.add(LSTM(64,input_shape=(1, 2)))
model.add(Dense(32,activation='relu'))
model.add(Dense(1,activation='softmax'))
model.compile(optimizer='adam', loss = 'categorical_crossentropy',metrics = ['accuracy'])
model.fit(X,y,epochs=25,batch_size=5)

私はすでにこれを参照しましたが、解決策を試したとき（もちろん数字を微調整しました）、まだエラーが発生しました。どんな助けでも大歓迎です。