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膨大な数の写真を分類し、(手ぶれによる) ぼやけた画像、露出過多/露出不足の画像を削除し、画像が横向きで撮影されたのか縦向きで撮影されたのかを検出する必要があります。これらのことは、画像処理ライブラリを使用して画像に対して行うことができますか、それともアルゴリズム ソリューションの領域を超えていますか?

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あなたの質問を3つの別々の質問として見てみましょう。

ぼやけた画像を見つけることはできますか?

次のいずれかからぼやけた画像を見つける方法がいくつかあります。

  1. 画像をシャープにして元の画像と比較する
  2. ウェーブレットを使用してブレを検出する ( Link1 )
  3. ハフ変換 (リンク)

露出不足または露出過剰の画像を見つけることはできますか?

これについて私が考える唯一の方法は、全体的な明るさが非常に高いか、または非常に低いということです。しかし問題は、その写真が夜に撮られたものか昼に撮られたものかを知っていたということです。画像のヒストグラムを作成し、実際にどちらか一方に歪んでいるかどうかを確認できます。これは、露出過多/露出不足の兆候である可能性があります.

画像の向きを判断できますか?

SVMカラー モーメントエッジ方向ヒストグラムキューを使用したベイジアン フレームワークなどの手法が使用されています。

于 2011-07-18T16:10:46.640 に答える