最初に、なぜ私がこの質問をするのかを簡単に説明します。現在、私は大学生で、デジタル メディア デザインの優等学位の最後の割り当てを開始しています。私は最近、人工知能に非常に興味を持つようになり、その課題にいくつか気の利いたものを含めたいと考えています。
私がカバーしたい主なトピックは、ユーザーがこのプロジェクトと対話するときに視覚的に伝えられる緊急の行動です。とにかく、私は機械学習と呼ばれる Stephen Marsland による素晴らしいテキストを読んでいます。トピックについてまだ多くを知っているふりをすることはできませんが、多くの機械学習のトピックとテクニックの中級レベルへのガイドであるかのように感じます.
私はこの本を戦略的にカバーからカバーまで読んでおり、半分ほど進んでいます。線形、分類、および時系列の問題/状況を解決するために使用される、多層知覚や放射基底ネットワークなどのニューラル ネットワークについて学びました。その後、サポート ベクター マシンに関するいくつかのアイデアに取り組み、ゆっくりと、高次元性とカーネル トリックに頭を悩ませていました。
しかし、今は悲しいことに、私はいくつかのコンテンツに自分自身を引きずり始めており、提示されているテクニックと数学を意識的に理解するのに本当に苦労しています. さらに、例をプログラムしようとすると、空白をつなぎ合わせるのにますます時間がかかります (いわば)。今、私は単純で困難で迅速な解決策を探しているわけではありませんが、このプロジェクトをまとめるために残された時間も意識しています.
他の誰かが似たような経験をしたことがあり、現在は反対側にいる場合は、いくつかのことについて私と意見を共有できますか. 遺伝的アルゴリズムに飛び込んで、経験を積むにつれて他のトピックに戻って作業することをお勧めしますか? それとも、遺伝的アルゴリズムにつながるうまく機能する別のトピックでしょうか? 私は数学とプログラミングの概念をかなり理解していますが、完全に独学です (私の学位はコンピューター サイエンスとソフトウェア エンジニアリングではなくデザインに焦点を当てています)。
もしそうなら、私と共有できるリソースやアドバイスの断片はありますか? 大変感謝しております。
TL;DR緊急行動プロジェクトの遺伝的アルゴリズムを使用して、正しい方向へのプッシュが必要です。良いリソースを共有してください。
（初めての質問者で、長い質問で申し訳ありません）。