scikit-learn では、GaussianProcessRegressor モデルはそのパラメーターの中で、ハイパーパラメーターで使用されるカーネルとオプティマイザーを取ります。オプティマイザが に設定されている場合、Noneまたはカーネルのハイパーパラメータが に設定されている場合、'fixed'変更できないことを理解しています。
scikit-learn の GPR のデフォルトのカーネルはConstantKernel(1.0, constant_value_bounds="fixed") * RBF(1.0, length_scale_bounds="fixed"). 定数カーネルにはここで目的があると思いますが、私の理解に基づくと、それは 1 以外の何物でもなく、したがって効果はありません。
私の質問は次のとおりです。デフォルトのカーネルと単にカーネルの間に実際的な違いはありRBF(1.0, length_scale_bounds="fixed")ますか?