誰かが私がここで間違っていることを理解できることを願っています。タスクは非常に単純に見えますが、どうやら私を超えているようです。
2 つのテーブルがあり、降水データを追加しようとしています。各フィールド サイトの正確な降水データを取得するには、2 つのテーブルで 3 つの条件 (年、緯度、経度など) が一致する必要があります。次のクエリを使用してみました (失敗した他のクエリの中でも、もう思い出せません)。
SELECT f.*, g.*
FROM fieldSites f LEFT OUTER JOIN gpcp_precipitation2 g
ON f.date = g.year
AND f.d_lat = g.lat
WHERE f.d_lon = g.lon;
これはタイムアウトしました
と:
SELECT *
FROM fieldSites
INNER JOIN gpcp_precipitation2
ON (fieldSites.d_lon = gpcp_precipitation2.lon
AND fieldSites.d_lat = gpcp_precipitation2.lat
AND fieldSites.date = gpcp_precipitation2.year);
これも私にタイムアウトしました。
.csv ファイルにダンプしたいのですが、今はクエリを成功させたいだけです。
ここに私のテーブルがあります:
left table: fieldSites
siteId d_lat d_lon year data1 data2 country
1 -13.75 18.75 2009 0.598 0.351 Angola
1 -13.75 18.75 2008 0.654 0.330 Angola
1 -13.75 18.75 2007 0.489 0.381 Angola
1 -13.75 18.75 2006 0.554 0.389 Angola
1 -13.75 18.75 2005 0.321 0.321 Angola
1 -13.75 18.75 2004 0.598 0.351 Angola
1 -13.75 18.75 2003 0.654 0.330 Angola
1 -13.75 18.75 2002 0.489 0.381 Angola
1 -13.75 18.75 2001 0.554 0.389 Angola
2 -78.75 163.75 2009 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2008 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2007 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2006 0.285 0.155 Antarctica
2 -78.75 163.75 2005 0.285 0.155 Antarctica
...1052 sites, 11 years, 11496 rows
right table: gpcp_precipitation2
siteId lat lon year precipitation
1 81.5 1.25 2009 93.36571912
1 81.5 1.25 2008 93.36571912
1 81.5 1.25 2007 93.36571912
1 81.5 1.25 2006 93.36571912
1 81.5 1.25 2005 93.36571912
1 81.5 1.25 2004 93.36571912
1 81.5 1.25 2003 93.36571912
1 81.5 1.25 2002 93.36571912
1 81.5 1.25 2001 93.36571912
1 81.5 1.25 2000 93.36571912
1 81.5 3.75 2009 93.36571912
1 81.5 3.75 2008 93.36571912
1 81.5 3.75 2007 93.36571912
... 92300 rows
私が欲しいのはこれです:
siteId d_lat d_lon year data1 data2 country precipitation
1 13.75 18.75 2009 0.598 0.351 Angola 144.286
1 13.75 18.75 2008 0.654 0.330 Angola 114.970
1 13.75 18.75 2007 0.489 0.381 Angola 70.000
1 13.75 18.75 2006 0.554 0.389 Angola 174.179
1 13.75 18.75 2005 0.321 0.321 Angola 174.743
1 13.75 18.75 2004 0.598 0.351 Angola 70.506
1 13.75 18.75 2003 0.654 0.330 Angola 173.716
1 13.75 18.75 2002 0.489 0.381 Angola 74.162
1 13.75 18.75 2001 0.554 0.389 Angola 139.445
2 78.75 163.75 2009 0.285 0.155 Antarctica 0
2 78.75 163.75 2008 0.285 0.155 Antarctica 0
2 78.75 163.75 2007 0.285 0.155 Antarctica 0
2 78.75 163.75 2006 0.285 0.155 Antarctica 0
私は完全にばかげたことをしていますか?私は困惑しています。アドバイスをありがとうございました。