非常に単純な glmnet 分類タスクを使用して check_model を試みました。
ここからいくつかのコードを取得: tidymodel オブジェクトから単純なモデルを抽出する
library(magrittr)
library(tidymodels)
library(performance)
data(two_class_dat)
glm_spec <- logistic_reg() %>%
set_engine("glmnet")
norm_rec <- recipe(Class ~ A + B, data = two_class_dat) %>%
step_normalize(all_predictors())
glm_fit <- workflow() %>%
add_recipe(norm_rec) %>%
add_model(glm_spec) %>%
fit(two_class_dat) %>%
pull_workflow_fit()
performance::check_model(glm_fit)
Error: $ operator is invalid for atomic vectors