openpyxl と simplesfoce を使用して商談を Salesforce にアップロードしようとしています。以下は、アップロードを機能させるために私が行った現在の試みです。私は、通常のExcel日付オブジェクト、Excel日付オブジェクトを文字列として、Excel日付オブジェクトを時間部分が切り取られた文字列として試しました。
ws = wb["Opportunities"] # Gets the Opportunities sheet
recordTypeMap = getRecordTypes(sf, ws, 1, "Opportunity")
insertOpportunities = []
try:
logInfo("Reading Opportunities")
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
insertOpportunities.append(
{'RecordTypeId': recordTypeMap.get(row[0]), 'OwnerId': users.get(row[1]), 'AccountId': accounts.get(row[2]),
'Name': row[3], 'Type': row[4], 'Budget_Confirmed__c': row[5], 'Discovery_Completed__c': row[6],
'ROI_Analysis_Completed__c': row[7], 'EEP_Loss_Reason__c': row[8], 'CloseDate': str(datetime.datetime.now(pytz.UTC)), 'StageName': row[10],
'LeadSource': row[13], 'EEP_Producer_CBU__c': row[14],
'EEP_Producer_Distribution_Channel__c': row[15], 'EEP_Restricted_Access__c': row[16]})
logging.info(insertOpportunities)
except Exception as ex:
logError("Could not read Opportunities", ex)
try:
logInfo("Creating Opportunities")
Opportunities = sf.bulk.Lead.insert(insertOpportunities, batch_size=100)
logInfo("Created Opportunities")
logging.info(Opportunities)
except Exception as ex:
logError("Could not create Opportunities", ex)
日付オブジェクトは、JSON シリアル化できないというエラーを受け取り、他のすべてのオブジェクトは以下のエラーを受け取ります。以下の情報は Salesforce に送信しようとしているもので、エラーは返送されたエラー メッセージです。
INFO: [{'RecordTypeId': '0124W000001lDpAQAU', 'OwnerId': '0056t000000ENvxAAG', 'AccountId': '0016t000002tw3UAAQ', 'Name': 'Test op 1', 'Type': 'Existing Business', 'Budget_Confirmed__c': True, 'Discovery_Completed__c': True, 'ROI_Analysis_Completed__c': True, 'EEP_Loss_Reason__c': None, 'CloseDate': '2021-06-02 14:08:36.995182+00:00', 'StageName': 'Closed Won', 'LeadSource': 'Purchased List', 'EEP_Producer_CBU__c': None, 'EEP_Producer_Distribution_Channel__c': None, 'EEP_Restricted_Access__c': False}]
ERROR: Malformed request Response content: {'exceptionCode': 'InvalidBatch', 'exceptionMessage': 'Records not processed'}
私はこの正確なデータを取得し、手動で機会をうまく作ったので、エラーが表示される唯一の理由は日付の形式です.