私は Deeplabv3 を使用してセマンティック セグメンテーションを実行しています。Look into personデータセットで微調整を行いました。
そのデータセットに存在する 19 のクラスから、一部のクラスは一般的に十分にセグメント化されておらず、実際には必要ないため、それらの一部 (たとえば、 Socks )を無視したいと思います。
data_generator.pyでは、そこで定義されているすべてのデータセットで変数ignore_label=255を見ましたが、それについてさらに読むと、私が探しているものではないようです。
では、データセットからいくつかのクラスをトレーニングする際に、Deeplabv3 で無視する方法はありますか?