machine-learning - Weka 3.8 - デシジョン ツリー J48 は、データを述語するための正しいツリーを持っているように見えますが、テストで失敗します。

Question

決定木Ｊ４８は、以下のような木構造を生成した。

J48 剪定木

petalwidth <= 0.6: Iris-setosa (50.0)
petalwidth > 0.6
|   petalwidth <= 1.7
|   |   petallength <= 4.9: Iris-versicolor (48.0/1.0)
|   |   petallength > 4.9
|   |   |   petalwidth <= 1.5: Iris-virginica (3.0)
|   |   |   petalwidth > 1.5: Iris-versicolor (3.0/1.0)
|   petalwidth > 1.7: Iris-virginica (46.0/1.0)

ただし、以下のデータは分類できません。誰が何がうまくいかないのか知っていますか？

Plot : weka.classifiers.trees.J48 (iris)
Instance: 98
      sepallength : 5.0
       sepalwidth : 3.5
      petallength : 1.6
       petalwidth : 0.6
prediction margin : -1.0
  predicted class : Iris-versicolor
            class : Iris-setosa