python - tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() オブジェクトを機能とラベル (x_train y_train) に分割する方法は?

Question

keras_tuner の tuner.search() を使用して CNN のハイパーパラメータを調整しようとしています。これには、トレーニング データと検証データの機能とラベルを提供する必要があります。

tuner.search(x_train, y_train, epochs=10, validation_data=(x_val, y_val))
best_model = tuner.get_best_models()[0]  

これは、機能とラベルに分割したいものです

train_data = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
  data_path,
  validation_split=0.3,
  subset="training",
  seed=1,
  image_size=(img_height, img_width),
  batch_size=batch_size)

これを行うためにsklearnのtrain_test_splitを使用することを検討しましたが、方法がわかりません。どんな助けでも大歓迎です。