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私たちは、大規模な一連のイベント (数百万のオーダー) 用のデータ探索システムを構築することを計画しています。イベントは、時間、緯度/経度座標、および type や userId などのドメイン制約値を持つその他のプロパティで構成されます。

目標は、3 つのパネルでデータを視覚化することです。

  • マップ (マーカーまたはヒート マップでクラスター化されたイベント)
  • 時間ヒストグラム (日付ごとのイベントの分布)
  • 属性ヒストグラム (属性のヒストグラム: タイプ、ユーザーなど)

ユーザーは、属性 (ファセット)、時間間隔、または空間範囲でフィルタリングすることにより、対話的にデータをドリルダウンします。

OLAP サーバーを考えていますが、これが最も適切なソリューションかどうかはわかりません。

このような大規模なデータセットでこの操作を処理できるアーキテクチャ/システムはどれですか? これに関する経験や提案はありますか?できればオープンソースのコンポーネントを使用してください。

ありがとう

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正式には、MathGLはこのようなデータ セットを簡単に処理 (変更、ヒストグラムの作成、プロットなど) できます。通常、私はより大きなデータセットをプロットします (数 Gb まで、または約 >1e8 の数値)。MathGL は無料 (GPL、部分的に LGPL) のプロット ライブラリです。

于 2011-09-04T17:41:14.967 に答える