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1つのクラスSVMを使用してFalse AcceptとFalse Reject率を計算する方法は? 約 70000 サンプルのユーザー データがあります。ここでは、1 つのクラス SVM を適用しようとしています。取得された -1 値の数は 12765 で、残りは 1 として表示されます。取得されたこれらの値から、False Accept Rate を計算するにはどうすればよいですか?

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Confusion matrixを使用して計算できます。

FAR = FPR = FP/(FP + TN)

FRR = FNR = FN/(FN + TP)

where FP: False positive
      FN: False Negative
      TN: True Negative
      TP: True Positive

ここで元の回答を見つけることもできます

于 2021-07-28T16:08:17.740 に答える