あなたは何を使うのですか?
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シミュレーションをどの程度詳細に行いたいか、またどのようなネットワークをシミュレートしたいかに応じて、さまざまなネットワーク シミュレーターが多数あります。
NEURON と GENESIS は、樹状突起などの挙動に至るまで、完全な生物学的ネットワークをシミュレートしたい場合に適しています (おそらくそうではないと思います)。
NEST と SPLIT などは、ノードごとに人口を作成し、人口全体がどうなるかを確認する人口シミュレーションを行うのに適しています。これはほとんど「業界」標準のアプローチであり、研究や商用アプリケーションで多く使用されているため、検討する価値があります。IBM が研究の一部に SPLIT を使用していることは知っています。
MIIND は、微分方程式を使用して人口が何をするかをモデル化する場合に適していますが、このアプローチは比較的新しく、計算コストが高くなります (非常に優れている場合)。
それがまさにあなたが望んでいたものかどうかわかりません!
(注意: 「シミュレーター」という単語と大文字の名前のいずれかをグーグルで検索すると、関連する Web ページが表示されます =)
データ マイニング アルゴリズムをすばやく試してみたいときはいつでも、Wekaをロードします。かなり複雑ですが、多くのカスタマイズ可能な多くのアルゴリズム (ニューラル ネットワークを含む) を実装しています。さらに、NN の視覚化もいくつかあります。
古いですが、自分のコードを使わない時はいつもNeuroShell 2を使っていました。残念ながら、無料ではありません。新しいNeuroShellsは、株を予測するためだけに設計されていると思います.