画像を分類するために、mobileNet アーキテクチャに基づくモデルを作成しました。トレーニングに 209222 枚の画像を使用し、検証に 40000 枚の画像を使用しました。モデルをトレーニングした後、損失曲線は次のようになります。このモデルはオーバーフィッティングですか、それともアンダーフィッティングですか? または、検証とトレーニングの損失曲線が互いに近づき、ある時点で平坦になるため、これを適切なモデルとして取得できますか? 以下に損失曲線を添付しました。 損失曲線
画像を分類するために、mobileNet アーキテクチャに基づくモデルを作成しました。トレーニングに 209222 枚の画像を使用し、検証に 40000 枚の画像を使用しました。モデルをトレーニングした後、損失曲線は次のようになります。このモデルはオーバーフィッティングですか、それともアンダーフィッティングですか? または、検証とトレーニングの損失曲線が互いに近づき、ある時点で平坦になるため、これを適切なモデルとして取得できますか? 以下に損失曲線を添付しました。 損失曲線