python - Python cuDF は UDF 内で cuDF データフレーム関数を使用できません

Question

cuDF row_apply を使用して、他の行に従って新しい列を計算しようとしています。

filteredhlcdf.loc[(filteredhlcdf.ddate == %%Ddate%%) & (filteredhlcdf.sstart == %%sTime%%) & (filteredhlcdf.ttime <= %%etime%%) & (filteredhlcdf.H > %%ustep%%) , "ttime" ].min() 単一の行の場合、%% の間の変数が定数に置き換えられる次のスクリプトでうまく機能します 。

ただし、次のように行適用を使用しようとすると、エラーが発生します

crossappliedcdf = cudf.from_pandas(crossapplieddf)
filteredhlcdf = cudf.from_pandas(filteredhldf)

def rowcal(ddate: int, stime: int, etime: int, usteps: float, dsteps: float, ctime: int, creturn: float):
#def rowcal(ddate: float, stime: float, etime: float, usteps: float, dsteps: float, ctime: int, creturn: float, kwarg1: int):

    for i, (tddate, tstime, tetime, tusteps, tdsteps) in enumerate(zip(ddate, stime, etime, usteps, dsteps)):
        
        ctime[i] = filteredhlcdf.loc[(filteredhlcdf.ddate == tddate) & (filteredhlcdf.sstart == tstime) & (filteredhlcdf.ttime <= tetime) & (filteredhlcdf.H > tusteps) , "ttime" ].min()
        creturn[i] =  tddate +  tstime + tetime+ tdsteps

crossappliedcdf.apply_rows(rowcal, incols=['ddate', 'stime', 'etime','usteps','dsteps'], outcols=dict(ctime=np.int32, creturn=float), kwargs={})

次の行で間違いが発生していると確信しています

ctime[i] = filteredhlcdf.loc[(filteredhlcdf.ddate == tddate) & (filteredhlcdf.sstart == tstime) & (filteredhlcdf.ttime <= tetime) & (filteredhlcdf.H > tusteps) , "ttime" ].min()

に置き換えた後にエラーが消えたためctime[i] = tddate + tstime + tetime+ tdsteps