トレーニング済みの Yolo モデルがあり、model.pt 形式です。モデルをアップロードして、mlflow でアーティファクトを作成できます。ただし、yaml ファイルを見ると、いくつかの依存関係がリストされています。私は間違った方法でロードしていると確信しています。
チャネル:
- conda-forge の依存関係:
- パイソン=3.6.13
- ピップ
- ピップ: **-mlflow
- scikit-learn==0.24.2
- cloudpickle==1.6.0** 名前: mlflow-env
誰でも、事前トレーニング済みのモデルを使用して mlflow にプッシュしてアーティファクトを作成し、依存関係 (docker) をコンテナー化して AWS ECR にプッシュする方法を教えてください。