誰かが次のことを行うための最良の方法をアドバイスしてもらえますか?
3 つの変数 (X、Y、Z) と 4 つのグループ (1、2、3、4) があります。私は SPSS で判別関数分析を使用して、既知のグループ化されたデータのグループ メンバーシップを予測し、将来のグループ化されていないデータで使用しています。
理想的には、データのサブセットの数を増やしてランダムにサンプリングし、目的の正しい分類パーセンテージに到達するために必要な観測数を確認できるようにしたいと考えています。
ただし、これが難しい場合があることは理解しています。したがって、私は手段のためにこれを行うことを検討しています。
たとえば、変数 X のグループ 1 の平均が 141 であるとします。この平均は、2000 の観測値から計算された可能性があります。ただし、平均が 700 回の観測で発生した場合もあります。私のデータの平均レベルがいくつの観察/ケースで計算できるようにしたいと考えています。たとえば、おそらく 10 回の観測から始めて、これをランダムに 50 回または 100 回繰り返し、その後 20 回の観測に増やします....などです。
これは一種のモンテカルロ テストであることは理解しています。SPSS 15、17、18 と Excel にアクセスできます。minitab 15 & 16 と amos17 にもアクセスでき、「R」をダウンロードしましたが、これらに慣れていません。私の経験はSPSSとExcelです。私は SPSS Modified でいくつかの構文を試しました。
誰かが助けてくれることを願っています。
読んでくれてありがとう。
アンディ