私は次のプロットを持っています:
import matplotlib.pyplot as plt
fig2 = plt.figure()
ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1)
ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2)
ax4.loglog(x1, y1)
ax3.loglog(x2, y2)
ax3.set_ylabel('hello')
2 つのサブプロットのそれぞれについてだけでなく、両方のサブプロットにまたがる共通のラベルについても、軸のラベルとタイトルを作成できるようにしたいと考えています。たとえば、両方のプロットの軸が同一であるため、必要なのは x 軸と y 軸のラベルの 1 セットだけです。ただし、サブプロットごとに異なるタイトルが必要です。
いくつか試してみましたが、どれもうまくいきませんでした
2 つのサブプロットをカバーする大きなサブプロットを作成してから、共通のラベルを設定できます。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 101)
y1 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
y2 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111) # The big subplot
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
# Turn off axis lines and ticks of the big subplot
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.tick_params(labelcolor='w', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
ax1.loglog(x, y1)
ax2.loglog(x, y2)
# Set common labels
ax.set_xlabel('common xlabel')
ax.set_ylabel('common ylabel')
ax1.set_title('ax1 title')
ax2.set_title('ax2 title')
plt.savefig('common_labels.png', dpi=300)
もう 1 つの方法は、 fig.text() を使用して共通ラベルの位置を直接設定することです。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 101)
y1 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
y2 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax1.loglog(x, y1)
ax2.loglog(x, y2)
# Set common labels
fig.text(0.5, 0.04, 'common xlabel', ha='center', va='center')
fig.text(0.06, 0.5, 'common ylabel', ha='center', va='center', rotation='vertical')
ax1.set_title('ax1 title')
ax2.set_title('ax2 title')
plt.savefig('common_labels_text.png', dpi=300)
を使用した簡単な方法subplots：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(3, 4, sharex=True, sharey=True)
# add a big axes, hide frame
fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axes
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.grid(False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")
Wen-wei Liao の答えは、ベクトル グラフィックスをエクスポートしようとしていない場合、または無色の軸を無視するように matplotlib バックエンドを設定している場合に適しています。そうしないと、非表示の軸がエクスポートされたグラフィックに表示されます。
ここでの私の答えは、関数を使用するものsuplabelと似ています。したがって、軸のアーティストが作成されて無色になることはありません。ただし、複数回呼び出そうとすると、テキストが重ねて追加されます (同様に)。Wen-wei Liao の答えはそうではありません。既に作成されている場合、同じ Axes オブジェクトが返されるためです。fig.suptitlefig.textfig.suptitlefig.add_subplot(111)
私の関数は、プロットが作成された後に呼び出すこともできます。
def suplabel(axis,label,label_prop=None,
labelpad=5,
ha='center',va='center'):
''' Add super ylabel or xlabel to the figure
Similar to matplotlib.suptitle
axis - string: "x" or "y"
label - string
label_prop - keyword dictionary for Text
labelpad - padding from the axis (default: 5)
ha - horizontal alignment (default: "center")
va - vertical alignment (default: "center")
'''
fig = pylab.gcf()
xmin = []
ymin = []
for ax in fig.axes:
xmin.append(ax.get_position().xmin)
ymin.append(ax.get_position().ymin)
xmin,ymin = min(xmin),min(ymin)
dpi = fig.dpi
if axis.lower() == "y":
rotation=90.
x = xmin-float(labelpad)/dpi
y = 0.5
elif axis.lower() == 'x':
rotation = 0.
x = 0.5
y = ymin - float(labelpad)/dpi
else:
raise Exception("Unexpected axis: x or y")
if label_prop is None:
label_prop = dict()
pylab.text(x,y,label,rotation=rotation,
transform=fig.transFigure,
ha=ha,va=va,
**label_prop)
共通の軸ラベルを設定する組み込みメソッドが追加されました。
loglogOP のプロットを再現するには (共通のラベルだが別のタイトル):
x = np.arange(0.01, 10.01, 0.01)
y = 2 ** x
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, constrained_layout=True)
ax1.loglog(y, x)
ax2.loglog(x, y)
# separate subplot titles
ax1.set_title('ax1.title')
ax2.set_title('ax2.title')
# common axis labels
fig.supxlabel('fig.supxlabel')
fig.supylabel('fig.supylabel')
