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LSH を SIFT 機能で使用すると、ANN 検索で問題が発生します。特徴検出ツール (Sift Demo) または利用可能なデータセットを使用して、画像の 128 次元の記述子を受け取りました。しかし、それを.matファイル(データベース)とクエリベクトルに格納して、クエリ画像からkに最も近い画像を受信する方法がわかりません。

私を助けてください。どうもありがとう。

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David Loweが提供する Matlab デモ をご覧ください。記述子を .mat ファイルに保存できます。match.m は、マッチングがどのように行われるかを示しています。

于 2011-08-14T10:26:34.347 に答える