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最終的な目標は、

image1

含む

image2。

比較では、わずかな歪み、スケーリング、色の違い、回転、明るさの違いをサポートする必要があります。

それは実際にはどの言語でもかまいません。このアルゴリズムをWebサービスとして実行するので、この部分をc、c ++、pythonなどで記述しなければならない場合でも問題ありません。

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あなたはおそらくOpenCVとVLfeatを見てみるべきです。

于 2011-08-09T17:03:19.140 に答える
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物体検出は、例えば、以下を使用して実行することができます。

  • Rapidminer IMMI（主要なオープンソースデータマイニングプラットフォームの1つのための画像マイニング拡張機能）
  • BoofCV（SURF機能検出を使用）
于 2012-01-25T09:46:47.340 に答える
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ImageMagickはどうですか？それ自体はライブラリではありませんが、環境へのシェルアクセスを提供できれば、非常に使いやすいです。

おそらく、 compareコマンドに興味があるでしょう。

編集： ImageMagickには、 subimage-searchのようなサブイメージ検索用のツールが含まれています。

于 2011-08-09T17:08:07.363 に答える
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これを見てください-http: //gallery.azureml.net/MachineLearningAPI/02ce55bbc0ab4fea9422fe019995c02f-OCRをサポートしています。これは、複数の言語と歪みもサポートします-http ://www.projectoxford.ai/doc/vision/OCR

于 2015-06-19T17:39:57.193 に答える