私は3つのクラスで割る連続変数を持っています。これで、多項ロジスティクス モデルを実行して、特定のクラスの発生を予測しました。私の質問は、多項ロジスティクス モデルの予測確率を計算された連続変数に変換できるかということです。はいの場合、同じ式は何ですか。二項分布では、期待値は np として計算されます。ここでも同じロジックを使用できますか? 例: 履歴シリーズで 0 ～ 2 の範囲のスコアがあります。それを 3 つのクラス (0-06、0.6-1、および >1) に分類し、多項ロジスティクス モデルを実行します。最終モデルを使用してテスト データをスコアリングする場合。出力を確率として取得します。この確率をスコアを表す数値に変換する方法はありますか?