テストおよびトレーニング エラーの RMSE 値に基づいて、モデルがオーバーフィット/アンダーフィットしているかどうかを把握しようとしています。
トレーニング データでは、RMSE は 0.283 です。
テスト データでは、RMSE は 0.758 です。
RMSE(test) > RMSE(train) であるため、モデルが過適合であると結論付けたいのですが、この違いはこれを結論付けるのに十分重要ですか?
これはランダム フォレスト回帰モデルであり、Y(従属変数) の値は範囲 (2-7) にあります